Colmena UCM
Ciencia Abierta
La Ciencia Abierta es un movimiento que surge con el propósito de impulsar la accesibilidad de los resultados de la investigación académica, incluyendo el código, los datos y los trabajos de investigación, por lo cual conocer los conceptos, principios y prácticas es fundamental para aprovechar las ventajas que nos ofrece.
A continuación, se ofrece un conjunto de términos que forman parte del vocabulario y de las herramientas utilizadas en ciencia abierta, a fin de alcanzar mayor comprensión en normativas, directrices, sistemas y acciones que se llevan a cabo, junto con ello se incluye un set de preguntas frecuentes, que permiten comprender de mejor forma el alcance del movimiento en ciencia abierta.
Recomendaciones, políticas y plan de datos en ámbito de ciencia abierta
Estas recomendaciones, políticas y planes de datos asociados a la ciencia abierta tienen como objetivo principal mejorar la calidad, la transparencia y el impacto de la investigación científica, así como promover una cultura de colaboración y acceso libre al conocimiento generado a través de la investigación.
- Política Nacional de Ciencia, Tecnología, Conocimiento e Innovación.
- Política de Acceso Abierto a la información Científica y a Datos de Investigación financiados con fondos públicos de la ANID
- Recomendación de la UNESCO sobre la Ciencia Abierta
- Informe Diagnóstico en Ciencia Abierta
- Resumen de Diagnóstico
- Manual de Buenas Prácticas
- Manual de uso y Gestión de Datos de Investigación
¿Cuáles son las ventajas de Ciencia Abierta?
- Aumento de confianza en la ciencia y en la fiabilidad de los resultados científicos.
- Disposición de infraestructura tecnológica para almacenar las investigaciones y sus resultados.
- Facilita la visibilidad al ser localizables, accesibles, interoperables y reutilizables mejorando el impacto y las citas.
- Permite la reutilización y redistribución de los datos, promoviendo la colaboración y nuevas investigaciones.
- Permite el acceso a fondos públicos, que exigen datos abiertos.
- Contar con identificadores únicos para el investigador y para los datos de investigación, haciendo vinculables todos los trabajos del investigador y lograr referencias cruzadas entre varias investigaciones.
- Los investigadores reciben apoyo y capacitación, para mejorar la calidad de los metadatos, utilizando las buenas practicas en formatos de archivos y licenciamientos.
- Es una buena instancia para implementar un claro plan de gestión de datos dentro de la comunidad.
- En muchos casos facilita las investigaciones colaborativas.