UCM presente en las Primeras Jornadas Nacionales de Educación Estadística de Chile

“Es un orgullo dar a conocer el trabajo de investigación desarrollado por nuestro equipo académico, el cual refleja el compromiso de la Escuela con la generación de conocimiento científico, la investigación aplicada y el uso riguroso de técnicas de ciencia de datos”.

Con esas palabras resumió la directora de Ingeniería en Estadística Tabita Manriquez, la participación de una delegación de la Universidad Católica del Maule en las Primeras Jornadas Nacionales de Educación Estadística de Chile (JNEDES 2025), realizadas los días 15 y 16 de diciembre de 2025 en la Pontificia Universidad Católica de Valparaíso.

Evento que reunió investigadores, docentes y profesionales con el objetivo de fortalecer el desarrollo de la educación estadística y su articulación con la ciencia de datos.

En esta oportunidad, la UCM contó con la participación de estudiantes y académicos de la carrera de Ingeniería en Estadística y del Magíster en Data Science, evidenciando el trabajo colaborativo entre ambos programas, presentando el estudio titulado “Análisis ontosemiótico de los intervalos de confianza en libros de texto de Educación Secundaria chilena”.

“La investigación analiza, desde el Enfoque Ontosemiótico del conocimiento matemático, la forma en que los intervalos de confianza, objeto central de la inferencia estadística, son abordados en libros de texto de educación secundaria utilizados en Chile. El estudio se apoya en técnicas propias de la ciencia de datos, tales como análisis descriptivos, pruebas de asociación, árboles de clasificación (CHAID) y análisis de correspondencias, lo que permitió identificar patrones y perfiles didácticos en los materiales analizados”, explicó Manríquez.

Luego la directora comentó que entre los principales resultados, se evidenció una fuerte asimetría en la distribución de las actividades sobre intervalos de confianza entre las editoriales, concentrándose la mayoría de las tareas en una sola de ellas, lo que condiciona la imagen global del tratamiento de este contenido en el sistema escolar. “También se identificó que las actividades se concentran en un número reducido de situaciones-problema, privilegiando el cálculo y la interpretación básica de los intervalos de confianza”, agregó luego.

Los análisis realizados muestran que las editoriales presentan perfiles didácticos diferenciados: algunas se enfocan principalmente en el uso del teorema central del límite y el cálculo del intervalo, mientras que otras priorizan la precisión, el margen de error o la toma de decisiones. 

“Estos hallazgos -continuó-, permiten comprender algunas de las dificultades persistentes en la enseñanza y aprendizaje de la inferencia estadística, tales como la confusión entre estadístico y parámetro, la interpretación del nivel de confianza o el significado de la amplitud del intervalo, y ponen de relieve la necesidad de diversificar las situaciones-problema y fortalecer los fundamentos conceptuales en los materiales educativos”.

Articulación entre programas

El estudio fue desarrollado en conjunto con los académicos Danilo Díaz-Levicoy y Marcelo Rodríguez, de la Facultad de Ciencias Básicas, fortaleciendo el trabajo colaborativo y la investigación interdisciplinaria al interior de la Universidad Católica del Maule.

“La articulación entre la formación estadística y la ciencia de datos es clave para abordar desafíos reales del sistema educativo. Este tipo de investigaciones nos permite aportar evidencia y herramientas analíticas para mejorar la enseñanza y la toma de decisiones, integrando a estudiantes y académicos en un mismo proyecto de generación de conocimiento”, señaló el Dr. Marcelo Rodríguez Gallardo, director del Magíster en Data Science (UCM).

Actualmente, esta investigación se encuentra en proceso de preparación para su envío a una revista científica especializada, con el objetivo de contribuir a la discusión académica nacional e internacional en educación estadística, didáctica de la matemática y ciencia de datos aplicada.