FIC- Transferencia sensores remotos e IA para riego en cerezos
El cambio climático global es una realidad que se manifiesta principalmente en el aumento de la temperatura y en la alteración del régimen de precipitaciones. Sin duda, este fenómeno está afectando la disponibilidad de agua, no solo para el riego de cultivos, sino también, en algunos casos, para el consumo humano. En este contexto, el uso eficiente del agua de riego en la agricultura adquiere una importancia fundamental.
De acuerdo con la Agenda FIA, el uso ineficiente de los recursos hídricos y nutricionales, sumado a la falta de tecnología adecuada y a la utilización de índices de riego y nutrición estandarizados, impacta negativamente en la gestión eficiente de los huertos, especialmente desde la perspectiva del manejo sitio-específico de las plantaciones. Esta situación genera importantes pérdidas económicas, ya que la falta de precisión incrementa los costos de producción, provoca pérdidas en la postcosecha por deficiencias nutricionales y reduce la rentabilidad de los cultivos.
La gestión eficiente de los recursos hídricos y nutricionales marca la diferencia entre un huerto altamente productivo y otro con rendimientos dispares. Por ello, se hace necesario contar con tecnología de punta que permita mejorar la eficiencia en el uso del agua y, al mismo tiempo, optimizar la aplicación de nutrientes a las plantas y sus frutos.
En este sentido, la maximización de la eficiencia hídrica y nutricional debe buscarse a través de la investigación orientada al diseño y desarrollo de modelos de simulación productiva, la creación de estándares nutricionales locales y la actualización de las variables de riego, considerando los aspectos edafoclimáticos y las condiciones propias de cada especie vegetal. Solo así será posible compatibilizar los objetivos económicos y productivos de acuerdo con las necesidades específicas de cada cultivo.
En definitiva, el proyecto busca lograr un ahorro sistemático de agua en el cultivo de cerezos mediante el uso de una tecnología innovadora, capaz de mantener —e incluso mejorar— la calidad y las características de la fruta en comparación con los sistemas actuales de manejo. El uso combinado de sensores ecofisiológicos y vehículos aéreos no tripulados equipados con cámaras multiespectrales y térmicas, junto con herramientas de inteligencia artificial, permitirá optimizar el riego en los cerezos, incrementando potencialmente la productividad y la calidad del fruto.
El objetivo general del proyecto es desarrollar una solución integral para la gestión eficiente del agua, basada en la integración de un ecosistema de datos obtenidos mediante sensores terrestres y remotos, combinados con modelos de inteligencia artificial.
Equipo
Director:
Dr. Antonio M. Cabrera Ariza (UCM): Ingeniero Superior de Montes por la Universidad de Córdoba (España), Doctor en Ciencias de las Producciones Vegetales por la Scuola Superiore Sant’Anna – Universidad de Pisa (Italia), Postdoctorado por la Universidad Católica del Maule, Máster en Geomática, teledetección y modelos espaciales aplicados a la gestión forestal (Universidad de Córdoba). Especializado en geomática, teledetección y cultivos de producción de biomasa con fines energéticos
Co-investigadores
Dr. Rómulo Santelices (UCM): Ingeniero forestal por la Universidad de Talca, Magister en Ciencias forestales por la universidad de Chile, doctor en Ciencia forestal e ingeniería de recursos naturales por la Universidad de Córdoba (España).
Dra. Patricia Silva: Bachiller en Ciencias, Licenciada en Biología y Biólogo por la Pontificia Universidad Católica de Valparaíso (Chile), Master in Sciences in Evolution, Ecology and Systematics por la Universidad de Munich (Alemania), Dra. en Ciencias Biológicas área Botánica por la Universidad de Concepción (Chile), Postdoctorado Universidad Católica del Maule especialista Ecología de Hongos y Micorrizas.
Dr. Patricio Ramos Campos (Universidad de Talca): Doctor en ciencias, mención ingeniería genética vegetal. Mi interés científico se centra principalmente en la generación y aplicación de conocimientos y herramientas biotecnológicas en genómica y bioquímica, principalmente en plantas y microorganismos asociados.
Dr. Rafael Navarro Cerrillo (Universidad de Córdoba): Dr. Ingeniero de Montes por la Universidad Politécnica de Madrid. Las actividades principales de investigación están orientadas al estudio de sistemas forestales, selvicultura y nuevas tecnologías, así como a la respuesta de ecosistemas forestales a procesos de cambio climático en ambientes Mediterráneos y tropicales. Los principales resultados científicos han sido publicados en revistas internacionales (Remote Sensing of Enviornment, Forest Ecology and Management, Annals of Forest Science, Ecological Engineering, etc.).
Eduardo Cartes (INFOR): Ingeniero Forestal. Experiencia en técnicas de viverización de plantas de especies nativas, específicamente en propagación, manejo de riego y fertilización, acondicionamiento. Desarrollando protocolos de manejo de riego y fertilización para especies nativas, extensionismo en viveros forestales.
Dra. Michelle Morales (CEAF): Ingeniera Agrónoma, Magister en Producción Frutícola y Doctora en Ciencias Silvoagropecuarias y Veterinarias de la Universidad de Chile. Se desempeña como Líder de la Línea de Agronomía de CEAF
Emilio Martínez (AVIUM SpA): Ingeniero Agrónomo. Asistencia y ejecución en investigación y desarrollo en fruticultura, especialidad en producción de cerezos. Actualmente encargado del departamento I+D de Avium SpA.
Objetivos
Objetivo general:
Desarrollar una solución para la gestión eficiente del agua integrando un ecosistema de datos obtenido mediante sensores de terreno y remotos e integrados con modelos de Inteligencia artificial.
Objetivos específicos
OE1: Especificación de la solución comercial, user story y plan de desarrollo.
OE 2: Instalación de una red de parcelas en cultivos leñosos piloto para la adquisición y análisis de datos.
OE 3: Desarrollo de modelos de IA para la predicción de respuesta ecofisiológica del cultivo ante eventos climáticos extremos.
OE 4: Validación y cuantificación de la mejora en la producción y en la eficiencia del riego.
OE 5: Difusión de los resultados.
Destacados
LANZAN PROYECTO QUE LLEVARÁ INTELIGENCIA ARTIFICIAL AL AGRO
Se trata de un nuevo modelo de riego para cerezos, basado en sensores que permitirán irrigar plantaciones de manera más eficiente y precisa, el cual fue presentado por el investigador Antonio Cabrera y es financiado a través del Gobierno Regional del Maule.
La agricultura tomó la delantera en el uso de inteligencia artificial en el campo. Sensores instalados en plantaciones de cerezos, permitirán a los agricultores adoptar decisiones más informadas y precisas respecto a sus cosechas.